美國得克薩斯A&M大學（Texas A&M University，TAMU）的研究人員使用人工智能材料選擇框架（AIMS）發(fā)現(xiàn)了一種新的形狀記憶合金。

該計算框架由科研人員結合實驗數(shù)據(jù)創(chuàng)建，能夠確定最佳材料成分并處理這些材料，從而發(fā)現(xiàn)新的鎳鈦銅合金。這種合金在經(jīng)受熱循環(huán)時表現(xiàn)出高效率及優(yōu)異的循環(huán)穩(wěn)定性。AIMS框架提供了在材料科學中使用機器學習技術的機會，有望為其他應用發(fā)現(xiàn)更多具有所需特性的化學物質。相關研究成果發(fā)表在《Acta Materialia》期刊上。

注：本文摘自國外相關研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。