2021年，ISO發(fā)布了2030年戰(zhàn)略，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為ISO未來幾年的重點工作。該戰(zhàn)略提出，數(shù)字化與傳統(tǒng)技術的融合，正在改變我們的工作方式。而數(shù)字技術的發(fā)展有助于提高效率和生產(chǎn)率?；诖?，ISO提出要幫助社會和企業(yè)充分利用數(shù)字化，并以可持續(xù)的方式促進新技術的傳播，同時利用數(shù)字技術的力量提高自身的價值鏈和靈活性。
ISO在上一輪戰(zhàn)略制定過程中還出臺了一本數(shù)字化戰(zhàn)略（ISO IT），明確提出其數(shù)字化戰(zhàn)略目標：為在安全可靠的環(huán)境中更有效地共享數(shù)據(jù)、內(nèi)容和知識。圍繞該目標，提出了5個數(shù)字化的優(yōu)先領域。 1)協(xié)作平臺。通過整合、簡化標準開發(fā)過程配套應用程序套件，獲取信息、掌握協(xié)作工作的能力。其本質(zhì)是打通各個環(huán)節(jié)。 2)數(shù)據(jù)和接口。改進現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳送并創(chuàng)建新的編程接口（APIs），以幫助ISO成員更好地將其IT系統(tǒng)與ISO流程和數(shù)據(jù)集成，從而滿足其國家開展業(yè)務的需求。 3)XML功能改進。利用XML投資，使ISO成員更容易將ISO內(nèi)容用于出版和產(chǎn)品開發(fā)過程。這是在為編制下一步數(shù)字化標準作準備。XML是一種可擴展的標記語言，不僅能對標準進行完整的信息記錄，還可以用于數(shù)據(jù)傳輸，而且讓標準實現(xiàn)完整的數(shù)字化呈現(xiàn)和信息識別。 4)意見和反饋。建立共識并增加參與度，以確保ISO可交付成果的質(zhì)量和相關性。 5)相關搜索結果。使信息訪問變得更加容易，旨在提高對ISO及其會員提供標準化相關產(chǎn)品的認識。 針對上述5個數(shù)字化的優(yōu)先領域，ISO的數(shù)字化戰(zhàn)略從3個方面進行了描述，一是機遇，即對現(xiàn)狀和問題的描述。二是如何抓住機遇，即實現(xiàn)目標的措施和方法。三是如何評價措施和方法的實施結果，如何定義目標是否實現(xiàn)。 ISO/TC59/SC13（ISO建筑和土木工程技術委員會第13分委會）發(fā)布了一份報告：Standards in A Digitalized Society: An Analysis on Maturity Steps In Digitalization of Standards（數(shù)字化社會的標準——標準數(shù)字化的成熟步驟分析）。報告中包含以下幾方面重點內(nèi)容： 1) 針對標準數(shù)字化和數(shù)字化使用分別進行定義。 2) 明確標準的“機器可讀”和“機器可譯”兩個目標。其中，機器可讀的目標是：使標準內(nèi)容得以數(shù)字化呈現(xiàn)，使用方式更靈活，可識別特定部分，以適合于用戶的方式呈現(xiàn)。機器可譯的目標是：實現(xiàn)“計算機可識別專業(yè)內(nèi)容”。目前Google搜索已經(jīng)實現(xiàn)了這種語義解決方案。利用機器可譯的解決方案可實現(xiàn)機器學習，并依次建立與標準之外的其他相關連接。這意味著標準化的顛覆性轉(zhuǎn)變。 3) 將“機器可讀”和“機器可譯”的目標分為三個階段實現(xiàn)，即標準識別、標準部分內(nèi)容的識別和標準內(nèi)容識別。上述實現(xiàn)“機器可讀”和“機器可譯”兩個目標的整體過程其實就是標準數(shù)字化的成熟步驟，見表1。 表1 標準數(shù)字化成熟步驟 標準數(shù)字化的成熟步驟大致可分為5步： 第零步，即形成紙質(zhì)版標準。 第一步，開發(fā)數(shù)據(jù)格式。針對紙質(zhì)版標準，采取簡單PDF格式或者簡單XML格式替代。在此步驟中，只是對標準進行簡單標識，不涉及標準內(nèi)容。目前市場上，PDF格式標準已使用了很長時間。即使ISO網(wǎng)站URL已更新，DOI也可用來提供標準文檔永久鏈接。 第二步，機器可讀?？勺鳛镻DF格式的替代方案。XML基于ISO 8879:1986信息處理—文本和辦公系統(tǒng)—標準通用標記語言（SGML），一般會購買完整的標準。 第三步，機器可讀（服務）。無須購買完整標準，在技術方面，這只是對第2步中XML的有限擴展，但它嵌入了術語和參考庫鏈接。帶有定義的術語與ISO在線瀏覽平臺和其他參考庫相關聯(lián)。該步驟的目標是，使用者可以按照需求調(diào)出并讀取相應的標準頁面，無需瀏覽檢索整本標準。提高標準的使用頻率和效率。 第四步，機器可譯，也稱為智能標準。標準結構是為表達內(nèi)容元素和術語之間的內(nèi)容和關系的信息模型，可以通過使用UML語言類圖或采用語義方法來完成。例如，通過使用LinkedData（LD）/資源描述框架（RDF）圖和序列化?？梢詫⑵渥鳛槿斯ぶ悄埽ˋI）解決方案和機器學習（ML）的一部分進一步開發(fā)，以進一步驗證如何在現(xiàn)實生活中應用。現(xiàn)已對此概念進行了論證，其他行業(yè)也有很多例子。
