當今世界的很多工業(yè)強國都將人工智能看成是下一個發(fā)展風口。此前，中國經(jīng)濟信息社發(fā)布的《全球智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2016）》評價結(jié)果顯示，美國、日本和德國名列第一梯隊，是智能制造發(fā)展的“引領(lǐng)型”國家；英國、韓國、中國、瑞士、瑞典、法國、芬蘭、加拿大和以色列名列第二梯隊，是智能制造發(fā)展的“先進型”國家。目前，全球智能制造發(fā)展形成了“引領(lǐng)型”與“先進型”國家穩(wěn)定發(fā)展、“潛力型”與“基礎(chǔ)型”國家努力追趕的局面。

　　5月17日，在第七屆世界智能大會期間，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟學家、數(shù)字經(jīng)濟研究中心研究員劉剛在會上提出，根據(jù)他們的研究，中國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上已成為全球的引領(lǐng)者?？梢?，我國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度和成效十分顯著。

　　“十三五”以來智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好

　　近年來，我國高度重視智能制造發(fā)展。隨著制造業(yè)智能化的升級改造，我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快增長。

　　中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會智能制造產(chǎn)業(yè)促進中心、北京信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會等聯(lián)合發(fā)布的《2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》（下稱《報告》）顯示，“十三五”以來，通過試點示范應(yīng)用、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育、標準體系建設(shè)等多措并舉，我國制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平顯著提升，形成了央地緊密配合、多方協(xié)同推進的工作格局，發(fā)展態(tài)勢良好。

　　具體表現(xiàn)為：供給能力不斷提升，智能制造裝備國內(nèi)市場滿足率超過50%，主營業(yè)務(wù)收入超10億元的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商達43家。支撐體系逐步完善，構(gòu)建了國際先行的標準體系，發(fā)布國家標準285項，主導制定國際標準 28 項，培育具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺70余個。推廣應(yīng)用成效明顯，試點示范項目生產(chǎn)效率平均提高45%，產(chǎn)品研制周期平均縮短35%，產(chǎn)品不良品率平均降低35%，涌現(xiàn)出離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務(wù)等智能制造業(yè)。

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年，中國智能制造業(yè)產(chǎn)值達2.51萬億元，年復合增長率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測稱，到2024年，我國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將超過4.5萬億元，我國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大。

　　智能制造快速發(fā)展的挑戰(zhàn)不容忽視

　　專家普遍認為，智能制造已經(jīng)成為全球價值鏈重構(gòu)和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇，我國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能放慢腳步，更不能后退。然而，值得注意的是，我國工業(yè)化和經(jīng)濟現(xiàn)代化起步較晚，制造業(yè)總體水平不一，創(chuàng)新研發(fā)實力相對薄弱，因而智能制造發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。

　　首先，工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)創(chuàng)新能力不足，對外依存度高。與歐美等發(fā)達國家相比，我國在傳感器、高端芯片、基礎(chǔ)軟硬件等方面瓶頸突出，關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，嚴重制約了我國智能制造的發(fā)展。

　　其次，信息化、智能化水平整體滯后。當前，一些先進的制造業(yè)企業(yè)正積極探索從機械化、自動化向智能化、數(shù)字化發(fā)展，但是很多企業(yè)仍然未完成數(shù)字化升級，與人工智能等前沿技術(shù)的融合還處于初級階段，我國制造業(yè)距離真正的“智造”還有很長距離。

　　再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待改善，低端制造業(yè)市場同質(zhì)化競爭嚴重。我國低端產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩，先進裝備、核心部件、高性能材料等中高端產(chǎn)業(yè)的保障能力不能得到有效滿足，導致我國裝備制造業(yè)低端市場同質(zhì)化競爭嚴重，中高端市場發(fā)展缺乏技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施支持。

　　最后，專業(yè)人才數(shù)量欠缺。相對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，智能制造產(chǎn)業(yè)對于高素質(zhì)人才的需求更為明顯，而且更需要懂得多方面知識與技能的復合型人才，對于高端專業(yè)人才的需求更是極為迫切，但是我國在高端、復合型人才數(shù)量上嚴重欠缺，難以滿足智能制造領(lǐng)域的擴張需求。

　　面對上述問題，我國要推動智能制造快速發(fā)展，需要從基礎(chǔ)軟硬件、核心技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等各方面入手，扎扎實實做強根基。

　　積極做好智能制造戰(zhàn)略布局

　　新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革。《報告》提出，當前，我國應(yīng)積極做好智能制造戰(zhàn)略布局，加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進生產(chǎn)過程智能化，培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。

　　具體而言，應(yīng)加速做好研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略、加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品、推進制造過程智能化、深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用、加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等工作。

　　其中，在研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略方面，要加快制定智能制造技術(shù)標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系；促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應(yīng)用。

　　在推進制造過程智能化方面，要在重點領(lǐng)域試點建設(shè)智能工廠／數(shù)字化車間，加快人機智能交互、工業(yè)機器人、智能物流管理、增材制造等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，促進制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實時監(jiān)測和自適應(yīng)控制。加快產(chǎn)品全生命周期管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的推廣應(yīng)用，促進集團管控、設(shè)計與制造、產(chǎn)供銷一體、業(yè)務(wù)和財務(wù)銜接等關(guān)鍵環(huán)節(jié)集成，實現(xiàn)智能管控。

　　在深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用方面，要實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務(wù)、設(shè)計與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標準的開放共享。